AI 原生开发:使用 Helius MCP 服务器为 AI 工具提供访问我们的文档的能力,从而实现上下文代码生成和智能支持。

什么是 MCP?

模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种标准,允许 AI 应用程序访问外部文档和数据源。可以将其视为一座桥梁,使得像 Claude、Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 工具能够实时读取您的文档,从而提供更好、更准确的支持。

实时上下文

AI 工具可以查询实时文档和 API 规范,获取准确、最新的信息

代码生成

AI 使用我们文档中的当前 API 方法和最佳实践生成可用的代码示例

交互式开发

提出关于 Helius API 的问题,并根据我们的文档获取上下文答案

无缝集成

支持流行的 AI 驱动的 IDE 和开发工具

Helius MCP 的工作原理

Helius MCP 服务器会自动为 AI 工具提供以下访问:
  • 完整的 API 文档:所有 Helius API 方法、参数和示例
  • 代码示例:常见用例的工作实现
  • 最佳实践:使用 Helius 服务的推荐模式
  • 实时更新:始终与最新的文档更改保持同步
自动生成:我们的 MCP 服务器是根据我们的文档和 API 规范自动生成的,确保其始终与最新功能和更改保持同步。

快速入门

1

安装 MCP 支持

首先,确保您的 AI 工具支持 MCP。常见选项包括:
  • Cursor:内置 MCP 支持
  • Windsurf:原生 MCP 集成
  • Claude Desktop:支持 MCP 服务器
  • VS Code:通过 MCP 扩展
2

添加 Helius MCP 服务器

在您的开发环境中安装 Helius MCP 服务器:
npx mint-mcp add helius
这将自动配置您的 MCP 客户端以访问 Helius 文档,从而提供 AI 协助。
3

开始使用带有 Helius 上下文的 AI

打开您的 AI 驱动的 IDE,开始询问有关 Helius API 的问题。AI 将自动查询我们的 MCP 服务器,以提供准确且有上下文的文档来帮助生成代码。

快速测试

想要亲眼看看它的效果吗?以下是测试 Helius MCP 集成的最快方法:
  1. 打开 Cursor IDE
  2. 打开终端并运行:npx mint-mcp add helius
  3. 打开 Agent 模式(Ctrl/Cmd + K)
  4. 询问:“编写一个使用 Helius 发送交易的 Node.js 脚本”
  5. AI 将通过 MCP 引用我们的文档生成准确的代码
  6. 观看 AI 使用我们文档中当前的 Helius API 模式生成可用代码

使用案例

示例工作流

构建交易监控器

// Ask your AI: "Create a transaction monitor using Helius websockets"
// The AI will generate something like this with current API patterns:

const WebSocket = require('ws');

// Create WebSocket connection
const ws = new WebSocket('wss://mainnet.helius-rpc.com/?api-key=YOUR_API_KEY');

ws.on('open', function open() {
  console.log('WebSocket connected');
  
  // Subscribe to account changes
  const request = {
    jsonrpc: "2.0",
    id: 1,
    method: "accountSubscribe",
    params: [
      "YOUR_WALLET_ADDRESS",
      {
        encoding: "jsonParsed",
        commitment: "confirmed"
      }
    ]
  };
  
  ws.send(JSON.stringify(request));
});

ws.on('message', function incoming(data) {
  const message = JSON.parse(data.toString());
  console.log('Account update:', message);
});

NFT 投资组合追踪器

// Ask: "Build an NFT portfolio tracker using Helius DAS API"
// Get working code with current method signatures:

const getNFTPortfolio = async (walletAddress: string) => {
  const response = await fetch(`https://mainnet.helius-rpc.com/?api-key=${API_KEY}`, {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      jsonrpc: '2.0',
      id: 'my-id',
      method: 'getAssetsByOwner',
      params: {
        ownerAddress: walletAddress,
        page: 1,
        limit: 1000
      },
    }),
  });
  
  const data = await response.json();
  return data.result;
};

高级功能

MCP 服务器提供文档上下文,使 AI 工具能够做出智能建议:
  • API 方法选择:AI 根据我们的文档推荐最合适的 Helius API
  • 错误处理:AI 从我们的文档中建议适当的错误处理模式
  • 性能提示:AI 使用我们的最佳实践识别优化机会

支持的 AI 工具

工具支持级别设置难度最适合
Cursor✅ 原生支持简单全栈开发
Windsurf✅ 原生支持简单AI 辅助编码
Claude Desktop✅ 支持中等文档和规划
VS Code⚠️ 需要扩展中等现有的 VS Code 工作流

最佳实践

具体明确

提出具体的问题,例如“如何分页获取 NFT 结果?”而不是“帮我处理 NFT”

提供上下文

提及你的技术栈:“使用 Next.js 和 TypeScript,告诉我如何……”

快速迭代

将生成的代码作为起点,并请求修改

测试生成的代码

始终在你的开发环境中测试 AI 生成的代码

故障排除

了解更多

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