Almacenamiento de pruebas en cadena en DePIN: patrones del sector, impulsores y la próxima ola de adopción
Tabla de contenido
Gracias a Neil, Sudhakar y Brady por sus comentarios y revisión.
Las redes descentralizadas de infraestructura física (DePIN) están cambiando radicalmente la forma en que se proporcionan, miden y monetizan los recursos del mundo real, como el ancho de banda, los datos de sensores, la capacidad de cómputo y la conectividad inalámbrica.
A medida que el sector madura, los proyectos DePIN enfrentan una pregunta cada vez más estratégica: ¿Las pruebas de actividad de la red o de contribución de recursos deben almacenarse directamente en cadena, o basta con validarlas fuera de la cadena?
No se trata solo de un dilema técnico.
A medida que DePIN pasa de ser una industria de entre $30 y $50 mil millones en la actualidad a un mercado proyectado de $3.5 billones para 2028, la forma en que cada proyecto decida almacenar y validar las pruebas determinará la confianza, el acceso a mercados empresariales, el cumplimiento normativo e incluso la posibilidad de cobrar precios premium.
Para algunos proyectos, en especial los que agregan y venden datos verificables, almacenar pruebas en cadena se está convirtiendo rápidamente en la norma.
Los clientes empresariales, los requisitos normativos y la necesidad de demostrar una transparencia absoluta impulsan la demanda de registros de auditoría públicos y a prueba de alteraciones.
Para otros, en particular los que se centran en ofrecer capacidad de cómputo o ancho de banda en tiempo real, las pruebas en cadena suelen considerarse una sobrecarga operativa innecesaria. En estos casos, las estrategias de validación fuera de la cadena siguen siendo el estándar de la industria.
Por qué importa el almacenamiento de pruebas
La cuestión de almacenar pruebas en cadena o fuera de ella trata, en última instancia, sobre la confianza: cómo se establece, mantiene y transfiere entre las distintas partes interesadas.
En los DePIN centrados en datos, la confianza debe proyectarse hacia clientes empresariales, auditores o reguladores que no presenciaron directamente la actividad que generó valor. Estas partes interesadas dependen de registros inmutables y verificables de forma independiente para confirmar que las afirmaciones son legítimas y no se han alterado. Las pruebas en cadena ofrecen exactamente eso: un registro de auditoría transparente y permanente que cualquiera puede consultar ahora o dentro de varios años.
En cambio, los DePIN centrados en servicios brindan acceso en vivo a recursos como capacidad de cómputo o ancho de banda, donde los propios usuarios experimentan y verifican el resultado en tiempo real.
En estos contextos, los clientes normalmente no necesitan pruebas públicas continuas, ya que pueden observar de inmediato si el servicio funciona según lo prometido.
A menos que se impongan desde fuera requisitos normativos o antifraude específicos, la necesidad de auditabilidad en cadena es mucho menor. Por lo tanto, la elección del almacenamiento de pruebas está estrechamente ligada al producto, al modelo de negocio y a quién debe confiar en los datos.
También es importante señalar que estos modelos atienden a usuarios distintos.
Los DePIN de agregación de datos son principalmente B2B y venden a empresas o instituciones que necesitan registros duraderos y auditables. Por otro lado, los DePIN basados en servicios atienden principalmente a usuarios minoristas que interactúan directamente con el servicio y evalúan su calidad en tiempo real.
Esta diferencia explica por qué las empresas exigen pruebas sólidas en cadena, mientras que los usuarios minoristas se conforman con una respuesta inmediata.
Dos modelos divergentes: agregación de datos frente a DePIN basados en servicios
A continuación, comparamos dos tipos distintos de redes descentralizadas de infraestructura física y cómo sus diferencias sutiles afectan sus necesidades de almacenamiento de pruebas en cadena.
DePIN de agregación de datos: confianza a largo plazo
Los DePIN de agregación de datos se centran en proporcionar conjuntos de datos —como datos ambientales, de sensores o extraídos de la web— a compradores externos, como empresas, laboratorios de IA y reguladores.
Como estos clientes no presencian directamente la creación de los datos, necesitan una forma confiable de confirmar su autenticidad e integridad. Para estas redes, almacenar pruebas en cadena no es solo una función técnica: es esencial para hacer posibles la auditabilidad y la confianza.
Tomemos Grass Protocol como ejemplo.
Al anclar en cadena pruebas criptográficas de cada conjunto de datos, Grass permite que los compradores verifiquen de forma independiente el origen y la integridad de los datos. Este enfoque ha ayudado a Grass a captar clientes empresariales, justificar precios premium y destacarse en el mercado.
Las redes de monitoreo ambiental muestran el mismo patrón.
Los clientes, como auditores de sostenibilidad y agencias gubernamentales, necesitan registros inmutables para validar afirmaciones como créditos de carbono o niveles de contaminación. Almacenar pruebas en cadena crea un registro de auditoría a prueba de alteraciones, lo que fortalece estas afirmaciones tanto en contextos normativos como legales.
DePIN basados en servicios: confianza en tiempo real
Los DePIN basados en servicios proporcionan recursos como capacidad de cómputo, almacenamiento o ancho de banda que los usuarios pueden verificar directamente mientras los utilizan. Si el servicio falla, los clientes lo notan de inmediato, por lo que hay menos necesidad de pruebas públicas continuas.
Por ejemplo, io.net agrega recursos descentralizados de GPU y CPU. En lugar de almacenar cada prueba de uso en cadena, io.net valida la mayor parte de la actividad fuera de la cadena y solo liquida los pagos en Solana. Esto mantiene los costos bajos y permite manejar grandes volúmenes de transacciones, lo que demuestra que los clientes de este sector valoran más la eficiencia que los registros exhaustivos en cadena.
Otras redes, como las CDN descentralizadas y los protocolos inalámbricos, adoptan un enfoque similar. Utilizan verificaciones internas o entre pares para garantizar la calidad y prevenir el fraude, pero solo recurren a registros en cadena para pagos, penalizaciones o resolución de disputas. Como resultado, pueden operar eficientemente a escala sin tener que registrar públicamente cada acción.
La lógica en la práctica
La principal diferencia entre las estrategias de almacenamiento de pruebas radica en cómo se establece la confianza.
En los DePIN de agregación de datos, los datos se separan de su fuente, por lo que los compradores necesitan pruebas duraderas y verificables de su autenticidad. Las pruebas criptográficas en cadena son la única forma escalable de garantizarlo, ya que crean un registro de auditoría transparente que cualquiera puede verificar.
En los DePIN basados en servicios, la confianza se basa en la experiencia directa del usuario. Los usuarios interactúan con el servicio en tiempo real y pueden saber de inmediato si funciona según lo prometido. Por eso, normalmente no se necesitan pruebas públicas continuas, a menos que partes externas, como los reguladores, exijan garantías adicionales.
Marco de almacenamiento de pruebas de DePIN
| Tipo de DePIN | Producto principal | Necesidad del cliente | Función de las pruebas en cadena |
| Agregación de datos | Conjuntos de datos, datos de sensores | Auditabilidad, cumplimiento, confianza | Obligatoria; esencial para el modelo de negocio |
| Basado en servicios | Cómputo, ancho de banda | Costo, velocidad, confiabilidad | Opcional; principalmente una sobrecarga operativa |
Casos de estudio: evidencia real del marco
Veamos tres ejemplos del uso práctico de este marco.
Grass Protocol: agregación de datos con registros de auditoría en cadena
Grass Protocol es un ejemplo de una red que ha convertido las pruebas en cadena en un elemento central de su negocio. Al proporcionar pruebas en cadena criptográficas para cada conjunto de datos que entrega, Grass ofrece a los laboratorios de IA y a los compradores de datos una forma de verificar de manera independiente la procedencia y la marca de tiempo.
Este nivel de transparencia ha permitido a Grass atraer clientes empresariales y justificar precios premium, lo que respalda ingresos mensuales de siete cifras. Para estos clientes, la auditabilidad no es solo una función técnica: es la base de la confianza y las relaciones comerciales.
io.net: eficiencia basada en servicios con pruebas fuera de la cadena
Por otro lado, io.net agrega recursos de cómputo y valida la mayoría de las acciones fuera de la cadena. Los pagos y las liquidaciones se procesan en Solana, pero la mayoría de los datos operativos y las pruebas nunca llegan a la blockchain. En cambio, estas pruebas se utilizan internamente para calcular las recompensas de los nodos. Esto ha permitido que io.net escale con eficiencia, mantenga bajos los costos y siga ofreciendo un servicio confiable y de alto rendimiento.
Su éxito demuestra que la validación fuera de la cadena sigue siendo suficiente cuando la experiencia en tiempo real es la base principal de la confianza.
Redes ambientales y de sensores: contextos legales y normativos
Las redes ambientales y de sensores suelen enfrentar requisitos de cumplimiento, defensa legal y auditoría externa. En estos casos, almacenar pruebas en cadena es crucial porque crea un registro público que evidencia cualquier alteración y puede resistir el escrutinio de reguladores y partes contrarias en procesos legales. Estas redes muestran cómo la regulación puede impulsar a sectores verticales completos de DePIN a adoptar el almacenamiento en cadena como base, no solo como mejora.
Métodos de almacenamiento de pruebas
Actualmente, los proyectos DePIN suelen elegir entre tres enfoques principales para almacenar pruebas. Cada uno ofrece distintas ventajas y desventajas en términos de transparencia, auditabilidad, control de acceso y complejidad operativa.
A continuación, resumimos estos métodos y destacamos ejemplos reales de cómo se utilizan en todo el ecosistema DePIN de Solana.
En cadena
Todos los datos de las pruebas —o su hash/metadatos— se escriben directamente en cuentas de Solana, PDA o como metadatos en cadena. El almacenamiento de pruebas en cadena es de acceso público y totalmente verificable, lo que ofrece una alta auditabilidad. El costo de ser la opción de almacenamiento más transparente y resistente a alteraciones es un precio más alto y límites de almacenamiento.
Algunos ejemplos destacados son:
Fuera de la cadena (público)
Las pruebas de DePIN se almacenan en redes de almacenamiento descentralizadas o de terceros, como S3, IPFS y Arweave. La integridad de las pruebas puede comprobarse si los hashes son públicos y cualquiera puede acceder a ellas, aunque a veces el acceso requiere una tarifa. Si bien almacenar pruebas ZK fuera de la cadena es más económico que almacenarlas en cadena, los usuarios deben confiar en la disponibilidad de los datos y las pruebas deben vincularse correctamente.
Algunos ejemplos destacados son:
- Helium — AWS S3
- Hivemapper — AWS S3
- Render — aplicación Render
Fuera de la cadena (privado)
Las pruebas se conservan en servidores internos o sistemas con permisos. La auditabilidad y accesibilidad del almacenamiento privado de pruebas de DePIN fuera de la cadena son bajas porque se limitan a personas con acceso interno, operadores y socios. Aunque el almacenamiento privado de pruebas fuera de la cadena es la opción más económica para las operaciones internas, no es transparente para el ecosistema ni para los usuarios finales.
Algunos ejemplos destacados son:
- io.net — GPU
- Akash Network — cómputo
- DIMO — vehículos conectados
Cómo elegir el método adecuado para almacenar pruebas
En la práctica, los equipos eligen entre estos tres métodos de almacenamiento de pruebas según lo que exijan sus usuarios, socios o reguladores.
Proyectos como Grass anclan las pruebas en cadena para maximizar la transparencia y la confianza de clientes externos y auditores.
Redes como Helium optan por el almacenamiento público fuera de la cadena para mantener bajos los costos y, al mismo tiempo, permitir cierto acceso externo.
Los mercados de cómputo, como io.net, suelen mantener las pruebas en privado y priorizan la velocidad y la simplicidad operativa sobre la auditabilidad externa.
La elección del método depende del modelo de confianza, la base de clientes objetivo y el entorno de cumplimiento de la red.
Ventajas, desventajas y limitaciones
El almacenamiento de pruebas en cadena no está exento de desventajas. Registrar muchas pruebas en cadena puede ser costoso, en especial para redes con grandes volúmenes de transacciones o márgenes reducidos. Operar y proteger sistemas en cadena también requiere habilidades especializadas, lo que puede ser un obstáculo para equipos pequeños. Las soluciones híbridas, como el anclaje periódico o las pruebas de conocimiento cero, pueden reducir estos costos, pero añaden complejidad técnica.
La demanda de los clientes también es desigual. A los usuarios minoristas normalmente no les preocupa la auditabilidad y se sienten cómodos confiando en el servicio, lo que frena la adopción en cadena. En cambio, a las empresas e instituciones sí les importa: esperan algún tipo de prueba verificable, ya sea en cadena o, al menos, mediante registros sólidos fuera de la cadena.
Por último, como las regulaciones pueden cambiar de forma inesperada, los equipos deben mantener la flexibilidad y prepararse para requisitos cambiantes.
Desventajas de adoptar pruebas en cadena
| Desventajas | Cómo se manifiestan | Impacto práctico |
| Costo y escalabilidad | Las comisiones en cadena se acumulan con grandes volúmenes | Puede desalentar proyectos con muchos datos o márgenes bajos e impulsar soluciones híbridas o fuera de la cadena |
| Complejidad técnica | Requiere experiencia en ingeniería | Retrasa la llegada al mercado y aumenta las barreras de entrada |
| Modelos híbridos o de transición | Pruebas ZK, anclaje periódico | Difumina la dicotomía y complica el mensaje |
| Fragmentación del mercado y educación | No todos los clientes exigen auditabilidad | Retrasa la convergencia y desacelera la adopción |
| Panorama normativo cambiante | Pueden surgir nuevas regulaciones de forma impredecible | Genera incertidumbre y puede requerir cambios de arquitectura |
Conclusión: cómo deben decidir los proyectos DePIN
La cuestión del almacenamiento de pruebas en cadena frente al almacenamiento fuera de la cadena se convertirá en un debate dentro de la evolución de la infraestructura descentralizada. Esta investigación muestra que la respuesta correcta depende del modelo de negocio del proyecto, las necesidades de los clientes y el sector más amplio en el que opera.
Para los DePIN de agregación de datos, en especial los orientados a mercados empresariales, de investigación o sujetos a requisitos de cumplimiento, el almacenamiento de pruebas en cadena se está convirtiendo rápidamente en un requisito básico.
En estos casos, la capacidad de proporcionar una procedencia verificable, cumplir las regulaciones y cobrar precios premium depende de mantener un registro inmutable y auditable.
Para los DePIN basados en servicios que se centran en proporcionar recursos en tiempo real, la validación fuera de la cadena y los enfoques híbridos suelen ser suficientes, siempre que los usuarios puedan observar y verificar directamente la calidad del servicio.
En términos prácticos:
- Si el valor de tu proyecto depende de que terceros confíen en tus datos, las pruebas en cadena son esenciales y deben implementarse como estándar.
- Si tus usuarios pueden verificar directamente el servicio que ofreces, la validación fuera de la cadena o híbrida suele ser suficiente.
Prevemos que, a medida que sigan disminuyendo las barreras técnicas y económicas para almacenar pruebas en cadena, especialmente con el auge de nuevas herramientas, más redes DePIN —en particular las de sectores con un uso intensivo de datos o sujetos a requisitos de cumplimiento— adoptarán de forma predeterminada las pruebas en cadena.
Los proyectos que alineen su estrategia de pruebas con los requisitos de su producto y sus usuarios estarán mejor posicionados para ganarse la confianza, acceder a mercados de alto valor y mantener la adopción a medida que DePIN madure.
Este artículo de investigación fue preparado por Nitro Labs, desarrollador de Data Anchor de Termina, una solución de anclaje de pruebas para Solana.
Fuentes
- DePIN en Solana: un análisis basado en datos de ingresos, colaboradores y recompensas
- Panel de Solana DePIN en Flipside creado por Ario
- Economía de tokens de DePIN
- Migración de Helium a Solana: las preguntas más frecuentes de la comunidad
- Panel de créditos de datos de Helium en Dune
- Helium Network supera los $2 millones en uso de datos desde la migración a Solana
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