Lưu trữ bằng chứng trên chuỗi trong DePIN: Các mô hình ngành, động lực và làn sóng áp dụng sắp tới

Vì sao lưu trữ bằng chứng lại quan trọng

Về bản chất, câu hỏi nên lưu trữ bằng chứng trên chuỗi hay ngoài chuỗi xoay quanh niềm tin: niềm tin được thiết lập, duy trì và chuyển giao giữa các bên liên quan khác nhau như thế nào.

Trong các DePIN lấy dữ liệu làm trọng tâm, niềm tin phải được mở rộng đến khách hàng doanh nghiệp, kiểm toán viên hoặc cơ quan quản lý không trực tiếp chứng kiến hoạt động tạo ra giá trị. Các bên này dựa vào những hồ sơ bất biến, có thể xác minh độc lập để xác nhận rằng các tuyên bố là hợp lệ và không bị can thiệp. Bằng chứng trên chuỗi đáp ứng chính xác nhu cầu này: một dấu vết kiểm toán minh bạch, lâu dài mà bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra ngay lúc này hoặc nhiều năm sau.

Ngược lại, các DePIN tập trung vào dịch vụ cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào tài nguyên như năng lực tính toán hoặc băng thông, nơi chính người dùng trải nghiệm và xác minh kết quả theo thời gian thực.

Trong những trường hợp này, khách hàng thường không yêu cầu bằng chứng công khai, liên tục vì họ có thể quan sát ngay liệu dịch vụ có hoạt động đúng như cam kết hay không.

Trừ khi có yêu cầu cụ thể từ bên ngoài về quy định hoặc chống gian lận, nhu cầu kiểm toán trên chuỗi sẽ ít rõ rệt hơn nhiều. Vì vậy, lựa chọn cách lưu trữ bằng chứng gắn chặt với sản phẩm, mô hình kinh doanh và đối tượng cần tin tưởng dữ liệu của dự án.

Cũng cần lưu ý rằng các mô hình này phục vụ những nhóm người dùng khác nhau.

Các DePIN tổng hợp dữ liệu chủ yếu hoạt động theo mô hình B2B, bán cho doanh nghiệp hoặc tổ chức cần hồ sơ lâu dài, có thể kiểm toán. Ngược lại, các DePIN cung cấp dịch vụ chủ yếu phục vụ người dùng phổ thông, những người trực tiếp tương tác với dịch vụ và đánh giá chất lượng theo thời gian thực.

Sự khác biệt này giải thích vì sao doanh nghiệp yêu cầu bằng chứng trên chuỗi vững chắc, còn người dùng phổ thông hài lòng với phản hồi tức thì.

Hai mô hình khác biệt: DePIN tổng hợp dữ liệu và DePIN cung cấp dịch vụ

Dưới đây, chúng tôi so sánh hai loại Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung riêng biệt và cách những khác biệt tinh tế giữa chúng ảnh hưởng đến nhu cầu lưu trữ bằng chứng trên chuỗi.

DePIN tổng hợp dữ liệu: Niềm tin dài hạn

Các DePIN tổng hợp dữ liệu tập trung cung cấp tập dữ liệu—chẳng hạn dữ liệu môi trường, cảm biến hoặc dữ liệu thu thập từ web—cho những bên mua bên ngoài như doanh nghiệp, phòng thí nghiệm AI và cơ quan quản lý.

Vì những khách hàng này không trực tiếp chứng kiến quá trình tạo dữ liệu, họ cần một phương thức đáng tin cậy để xác nhận tính xác thực và toàn vẹn của dữ liệu. Đối với các mạng lưới này, lưu trữ bằng chứng trên chuỗi không chỉ là một tính năng kỹ thuật—đó là yếu tố thiết yếu để bảo đảm khả năng kiểm toán và niềm tin.

Hãy lấy Grass Protocol làm ví dụ.

Bằng cách neo bằng chứng mật mã của từng tập dữ liệu trên chuỗi, Grass cho phép người mua xác minh độc lập nguồn gốc và tính toàn vẹn của dữ liệu. Cách tiếp cận này đã giúp Grass giành được khách hàng doanh nghiệp, chứng minh mức giá cao hơn là hợp lý và tạo sự khác biệt trên thị trường.

Các mạng lưới giám sát môi trường cũng thể hiện mô hình tương tự.

Khách hàng như kiểm toán viên về tính bền vững và cơ quan chính phủ cần hồ sơ bất biến để xác thực các tuyên bố như tín chỉ carbon hoặc mức độ ô nhiễm. Lưu trữ bằng chứng trên chuỗi tạo ra dấu vết kiểm toán chống giả mạo, giúp các tuyên bố này đứng vững trong cả bối cảnh pháp lý lẫn quy định.

DePIN cung cấp dịch vụ: Niềm tin theo thời gian thực

Các DePIN cung cấp dịch vụ mang đến những tài nguyên như năng lực tính toán, lưu trữ hoặc băng thông mà người dùng có thể trực tiếp xác minh trong quá trình sử dụng. Nếu dịch vụ gặp sự cố, khách hàng sẽ nhận thấy ngay—vì vậy nhu cầu về bằng chứng công khai, liên tục sẽ thấp hơn.

Ví dụ, io.net tổng hợp tài nguyên GPU và CPU phi tập trung. Thay vì lưu mọi bằng chứng sử dụng trên chuỗi, io.net xác thực phần lớn hoạt động ngoài chuỗi và chỉ quyết toán các khoản thanh toán trên Solana. Cách làm này giúp duy trì chi phí thấp và hỗ trợ khối lượng giao dịch lớn, cho thấy khách hàng trong lĩnh vực này quan tâm đến hiệu quả hơn là hồ sơ đầy đủ trên chuỗi.

Các mạng lưới khác như CDN phi tập trung và giao thức không dây cũng áp dụng cách tiếp cận tương tự. Họ sử dụng cơ chế kiểm tra nội bộ hoặc ngang hàng để bảo đảm chất lượng và ngăn chặn gian lận, nhưng chỉ dựa vào hồ sơ trên chuỗi cho thanh toán, cắt giảm tài sản thế chấp hoặc giải quyết tranh chấp. Nhờ đó, họ có thể vận hành hiệu quả ở quy mô lớn mà không cần ghi lại công khai mọi hành động.

Cách áp dụng logic này trong thực tế

Khác biệt chính giữa các chiến lược lưu trữ bằng chứng nằm ở cách thiết lập niềm tin.

Đối với DePIN tổng hợp dữ liệu, dữ liệu bị tách khỏi nguồn tạo ra nó, nên người mua cần bằng chứng lâu dài, có thể xác minh rằng dữ liệu đó là xác thực. Bằng chứng mật mã trên chuỗi là phương thức duy nhất có thể mở rộng để bảo đảm điều này, đồng thời tạo ra dấu vết kiểm toán minh bạch mà bất kỳ ai cũng có thể xác minh.

Đối với DePIN cung cấp dịch vụ, niềm tin dựa trên trải nghiệm trực tiếp của người dùng. Người dùng tương tác với dịch vụ theo thời gian thực và có thể nhận biết ngay liệu dịch vụ có hoạt động đúng như cam kết hay không. Vì vậy, bằng chứng công khai liên tục thường không cần thiết, trừ khi các bên bên ngoài như cơ quan quản lý yêu cầu bảo đảm bổ sung.

Khung lưu trữ bằng chứng DePIN

Nghiên cứu điển hình: Bằng chứng thực tế cho khung phương pháp

Hãy cùng xem xét ba ví dụ về cách áp dụng khung phương pháp này trong thực tế.

Grass Protocol: Tổng hợp dữ liệu với dấu vết kiểm toán trên chuỗi

Grass Protocol là một ví dụ về mạng lưới đặt bằng chứng trên chuỗi vào vị trí trung tâm trong hoạt động kinh doanh. Bằng cách cung cấp bằng chứng trên chuỗi bằng mật mã cho mọi tập dữ liệu được phân phối, Grass mang đến cho các phòng thí nghiệm AI và bên mua dữ liệu một phương thức xác minh độc lập nguồn gốc và dấu thời gian.

Mức độ minh bạch này đã giúp Grass thu hút khách hàng doanh nghiệp và chứng minh mức giá cao hơn là hợp lý, qua đó hỗ trợ doanh thu hàng tháng ở mức bảy chữ số. Đối với những khách hàng này, khả năng kiểm toán không chỉ là một tính năng kỹ thuật—đó là nền tảng của niềm tin và quan hệ thương mại.

io.net: Hiệu quả dịch vụ với bằng chứng ngoài chuỗi

Ở chiều ngược lại, io.net tổng hợp tài nguyên tính toán và xác thực phần lớn hành động ngoài chuỗi. Thanh toán và quyết toán được xử lý trên Solana, nhưng phần lớn dữ liệu vận hành và bằng chứng không bao giờ được đưa lên blockchain. Thay vào đó, những bằng chứng này được sử dụng nội bộ để tính phần thưởng cho node. Điều này giúp io.net mở rộng hiệu quả, duy trì chi phí thấp trong khi vẫn cung cấp dịch vụ đáng tin cậy, hiệu năng cao.

Thành công của họ cho thấy xác thực ngoài chuỗi vẫn là đủ khi trải nghiệm theo thời gian thực là cơ sở chính của niềm tin.

Mạng lưới môi trường và cảm biến: Bối cảnh pháp lý và quy định

Các mạng lưới cảm biến và môi trường thường phải đáp ứng yêu cầu về tuân thủ, khả năng bảo vệ trước pháp luật và kiểm toán của bên thứ ba. Trong trường hợp này, lưu trữ bằng chứng trên chuỗi rất quan trọng vì nó tạo ra hồ sơ công khai có thể phát hiện giả mạo, đủ sức chịu sự xem xét kỹ lưỡng của cơ quan quản lý và các bên đối lập pháp lý. Những mạng lưới này cho thấy quy định có thể thúc đẩy toàn bộ các phân khúc DePIN áp dụng lưu trữ trên chuỗi như một tiêu chuẩn cơ bản, chứ không chỉ là một tính năng nâng cao.

Các phương thức lưu trữ bằng chứng

Các dự án DePIN hiện nay thường chọn một trong ba phương thức lưu trữ bằng chứng chính. Mỗi phương thức có những đánh đổi khác nhau về tính minh bạch, khả năng kiểm toán, kiểm soát truy cập và độ phức tạp trong vận hành.

Dưới đây, chúng tôi tóm tắt các phương thức này và nêu bật những ví dụ thực tế về cách chúng được sử dụng trong hệ sinh thái DePIN trên Solana.

Trên chuỗi

Toàn bộ dữ liệu bằng chứng (hoặc hàm băm/siêu dữ liệu của dữ liệu đó) được ghi trực tiếp vào tài khoản Solana, PDA hoặc dưới dạng siêu dữ liệu trên chuỗi. Dữ liệu bằng chứng trên chuỗi có thể được truy cập công khai và xác minh đầy đủ, nên có khả năng kiểm toán cao. Đổi lại, phương án lưu trữ minh bạch và chống giả mạo tốt nhất này có chi phí cao hơn và bị giới hạn về dung lượng lưu trữ.

Một số ví dụ đáng chú ý gồm:

• Grass — sử dụng PDA tùy chỉnh
• Ping — Data Anchor với PDA tùy chỉnh (devnet)
• Dawn — Data Anchor với PDA tùy chỉnh (thử nghiệm + phát triển)

Ngoài chuỗi (công khai)

Bằng chứng DePIN được lưu trữ trên các mạng lưu trữ của bên thứ ba hoặc mạng phi tập trung như S3, IPFS và Arweave. Có thể kiểm tra tính toàn vẹn của bằng chứng nếu các hàm băm được công khai và bất kỳ ai cũng có thể truy cập, dù đôi khi việc truy cập yêu cầu trả phí. Lưu trữ bằng chứng ZK ngoài chuỗi rẻ hơn so với trên chuỗi, nhưng đổi lại người dùng phải tin tưởng vào tính sẵn có của dữ liệu và các bằng chứng phải được liên kết chính xác.

Một số ví dụ đáng chú ý gồm:

• Helium — AWS S3
• Hivemapper — AWS S3
• Render — ứng dụng Render

Ngoài chuỗi (riêng tư)

Bằng chứng được lưu trên máy chủ nội bộ hoặc hệ thống yêu cầu cấp quyền. Khả năng kiểm toán và truy cập của mô hình lưu trữ bằng chứng DePIN riêng tư ngoài chuỗi khá thấp vì chỉ giới hạn cho người nội bộ, đơn vị vận hành và đối tác. Mặc dù lưu trữ bằng chứng riêng tư ngoài chuỗi là phương án tiết kiệm nhất cho hoạt động nội bộ, nó không minh bạch với hệ sinh thái hoặc người dùng cuối.

Một số ví dụ đáng chú ý gồm:

• io.net — GPU
• Akash Network — năng lực tính toán
• DIMO — phương tiện được kết nối

Chọn phương thức lưu trữ bằng chứng phù hợp

Trong thực tế, các đội ngũ lựa chọn giữa ba phương thức lưu trữ bằng chứng này dựa trên yêu cầu của người dùng, đối tác hoặc cơ quan quản lý.

Các dự án như Grass neo bằng chứng trên chuỗi để tối đa hóa tính minh bạch và niềm tin cho khách hàng bên ngoài cũng như kiểm toán viên.

Các mạng lưới như Helium chọn lưu trữ công khai ngoài chuỗi để duy trì chi phí thấp trong khi vẫn cho phép một số hình thức truy cập từ bên ngoài.

Các thị trường năng lực tính toán như io.net thường giữ bằng chứng ở chế độ riêng tư, ưu tiên tốc độ và sự đơn giản trong vận hành hơn khả năng kiểm toán bên ngoài.

Việc lựa chọn phương thức phụ thuộc vào mô hình niềm tin, nhóm khách hàng mục tiêu và môi trường tuân thủ của mạng lưới.

Đánh đổi và hạn chế

Lưu trữ bằng chứng trên chuỗi không tránh khỏi những đánh đổi. Ghi một lượng lớn bằng chứng trên chuỗi có thể tốn kém, đặc biệt với các mạng lưới có khối lượng giao dịch cao hoặc biên lợi nhuận thấp. Vận hành và bảo mật hệ thống trên chuỗi cũng đòi hỏi kỹ năng chuyên môn, có thể trở thành trở ngại đối với các đội ngũ nhỏ. Các giải pháp lai—như neo định kỳ hoặc bằng chứng không kiến thức—có thể giảm chi phí này nhưng làm tăng độ phức tạp kỹ thuật.

Nhu cầu của khách hàng cũng không đồng đều. Người dùng phổ thông thường không quan tâm đến khả năng kiểm toán và sẵn sàng tin tưởng dịch vụ, khiến quá trình áp dụng trên chuỗi diễn ra chậm hơn. Ngược lại, doanh nghiệp và tổ chức thực sự quan tâm; họ mong đợi một hình thức bằng chứng có thể xác minh, dù là trên chuỗi hay ít nhất dưới dạng hồ sơ ngoài chuỗi vững chắc.

Cuối cùng, vì quy định có thể thay đổi bất ngờ, các đội ngũ cần duy trì tính linh hoạt và lập kế hoạch cho những yêu cầu có thể thay đổi.

Những đánh đổi khi áp dụng bằng chứng trên chuỗi

Kết luận: Các dự án DePIN nên quyết định như thế nào

Câu hỏi nên lưu trữ bằng chứng trên chuỗi hay ngoài chuỗi sẽ trở thành một chủ đề tranh luận trong quá trình phát triển của cơ sở hạ tầng phi tập trung. Nghiên cứu này cho thấy câu trả lời phù hợp phụ thuộc vào mô hình kinh doanh, nhu cầu khách hàng và lĩnh vực rộng hơn mà dự án hoạt động.

Đối với các DePIN tổng hợp dữ liệu—đặc biệt là những dự án nhắm đến thị trường doanh nghiệp, nghiên cứu hoặc thị trường chịu sự chi phối của yêu cầu tuân thủ—lưu trữ bằng chứng trên chuỗi đang nhanh chóng trở thành yêu cầu cơ bản.

Trong trường hợp này, khả năng cung cấp nguồn gốc có thể xác minh, đáp ứng quy định và áp dụng mức giá cao hơn đều phụ thuộc vào việc duy trì một hồ sơ bất biến, có thể kiểm toán.

Đối với DePIN cung cấp dịch vụ tập trung phân phối tài nguyên theo thời gian thực, xác thực ngoài chuỗi và các phương pháp lai thường là đủ, miễn là người dùng có thể trực tiếp quan sát và xác minh chất lượng dịch vụ.

Trong thực tế:

• Nếu giá trị của dự án phụ thuộc vào việc bên thứ ba tin tưởng dữ liệu, bằng chứng trên chuỗi là thiết yếu và nên được triển khai như một tiêu chuẩn.
• Nếu người dùng có thể trực tiếp xác minh dịch vụ được cung cấp, xác thực ngoài chuỗi hoặc xác thực lai thường là đủ.

Chúng tôi dự đoán rằng khi các rào cản kỹ thuật và kinh tế đối với lưu trữ bằng chứng trên chuỗi tiếp tục giảm, đặc biệt nhờ sự xuất hiện của các công cụ mới, ngày càng nhiều mạng lưới DePIN—nhất là trong các lĩnh vực có lượng dữ liệu lớn hoặc chịu sự chi phối của yêu cầu tuân thủ—có thể sẽ mặc định áp dụng bằng chứng trên chuỗi.

Các dự án điều chỉnh chiến lược bằng chứng phù hợp với sản phẩm và yêu cầu của người dùng sẽ có vị thế tốt nhất để xây dựng niềm tin, tiếp cận các thị trường giá trị cao và duy trì mức độ áp dụng khi DePIN trưởng thành.

Nguồn tham khảo

• DePIN trên Solana: Phân tích dựa trên dữ liệu về doanh thu, người đóng góp và phần thưởng
• Bảng điều khiển Solana DePIN trên Flipside của Ario
• Kinh tế học token DePIN
• Di chuyển Helium sang Solana: Những câu hỏi được cộng đồng đặt ra nhiều nhất
• Bảng điều khiển Dune về Data Credits của Helium
• Mức sử dụng dữ liệu của Helium Network vượt 2 triệu USD kể từ khi di chuyển sang Solana
• Cách sử dụng Render Network để kết xuất GPU phi tập trung
• Đạt được đồng thuận trạng thái vật lý phi tập trung bằng Witness Chain trên Akash
• Cách Proof of Location hoạt động
• DIMO: Cuộc cách mạng phi tập trung về dữ liệu phương tiện
• Giải thích chi tiết cách IoTeX 2.0 sẽ đưa lĩnh vực DePIN lên một tầm cao mới
• Hướng tới đăng ký thiết bị dựa trên thông tin xác thực trong DApp dành cho DePIN bằng ZKP
• ioID: Danh tính thiết bị trên chuỗi cho DePIN có thể xác minh
• Giao thức DePIN tổng quát: Khung cho mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung
• Neo và xác minh dữ liệu bằng bằng chứng không kiến thức
• Truy cập PoC ngoài chuỗi của Helium trên AWS
• DRIFE hợp tác với IoTeX: Đẩy nhanh việc tích hợp blockchain cho các thiết bị trong thế giới thực
• Đơn vị tính toán đáng tin cậy: Khung cho chuỗi phép tính có thể xác minh
• IoTeX Foundation: Cách sử dụng xác minh phi tập trung để bảo đảm tính bảo mật và hiệu quả của mạng DePIN?