
DePIN 中的链上证明存储:行业模式、驱动因素与即将到来的采用浪潮
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感谢 Neil、Sudhakar 和 Brady 提供反馈和审阅。
去中心化物理基础设施网络(DePIN)正在从根本上改变带宽、传感器数据、计算和无线连接等现实世界资源的提供、计量和变现方式。
随着该行业逐渐成熟,DePIN 项目面临一个日益重要的战略问题:网络活动或资源贡献的证明应该直接存储在链上,还是链下验证已经足够?
这不仅仅是一个技术难题。
如今,DePIN 已是一个规模达 300 亿至 500 亿美元的行业,预计到 2028 年将增长至 3.5 万亿美元。每个项目选择存储和验证证明的方式,将影响信任、企业市场准入、监管合规,乃至实现溢价的潜力。
对于某些项目,尤其是聚合并销售可验证数据的项目,链上存储证明正迅速成为常态。
企业客户、监管要求以及对绝对透明度的需求,正在推动项目建立公开且防篡改的审计记录。
对于另一些项目,尤其是专注于提供实时计算或带宽的项目,链上证明通常被视为不必要的运营负担。在这些场景中,链下验证策略仍是行业标准。
证明存储为何重要
选择链上还是链下存储证明,归根结底是信任问题:如何建立、维持信任,以及如何在不同利益相关者之间传递信任。
在以数据为中心的 DePIN 中,信任必须延伸到企业客户、审计机构或监管机构,因为它们并未亲眼见证创造价值的活动。这些利益相关者依赖不可篡改、可独立验证的记录来确认相关声明真实且未被改动。链上证明恰好能满足这一需求:它提供透明、持久的审计记录,任何人现在或多年后都能进行检查。
相比之下,服务型 DePIN 提供计算或带宽等资源的实时访问,用户可以在使用过程中实时体验并验证结果。
在这些场景中,客户通常不需要持续公开的证明,因为他们可以立即观察服务是否按承诺运行。
除非外部提出特定监管或反欺诈要求,否则链上可审计性的必要性会低得多。因此,证明存储方式的选择与项目的产品、商业模式以及需要信任数据的人群密切相关。
还需要注意的是,这两种模式服务于不同的用户。
数据聚合型 DePIN 大多面向 B2B 市场,向需要持久、可审计记录的企业或机构销售数据。另一方面,服务型 DePIN 主要服务于直接使用服务并实时判断其质量的个人用户。
这种差异解释了为何企业要求可靠的链上证明,而个人用户通常满足于即时反馈。
两种不同模式:数据聚合型与服务型 DePIN
下面,我们将比较两类不同的去中心化物理基础设施网络,并分析它们之间的细微差异如何影响其链上证明存储需求。
数据聚合型 DePIN:长期信任
数据聚合型 DePIN 专注于向企业、AI 实验室和监管机构等外部买方提供环境数据、传感器数据或网页抓取数据等数据集。
由于这些客户没有直接见证数据的生成过程,因此需要一种可靠方式来确认数据的真实性和完整性。对于这类网络,链上证明存储不仅是一项技术功能,更是实现可审计性和建立信任的关键。
以 Grass Protocol 为例。
通过将每个数据集的加密证明锚定到链上,Grass 让买方能够独立验证数据来源和完整性。这种方法帮助 Grass 赢得了企业客户、实现溢价,并在市场中脱颖而出。
环境监测网络也呈现出相同模式。
可持续发展审计机构和政府部门等客户需要不可篡改的记录,以验证碳信用或污染水平等声明。将证明存储在链上可创建防篡改的审计记录,使这些声明在监管和法律场景中更具可信度。
服务型 DePIN:实时信任
服务型 DePIN 提供算力、存储或带宽等资源,用户可以在使用过程中直接验证这些资源。如果服务发生故障,客户会立即发现,因此对持续公开证明的需求较低。
例如,io.net 聚合去中心化的 GPU 和 CPU 资源。io.net 不会将每一份使用证明都存储在链上,而是在链下验证大部分活动,仅通过 Solana 结算付款。这既能降低成本,又能支持较高的交易量,表明这一领域的客户更重视效率,而不是详尽的链上记录。
去中心化 CDN 和无线协议等其他网络也采用类似方法。它们通过内部或点对点检查来保障质量和防止欺诈,仅在付款、罚没或争议解决时依赖链上记录。因此,它们无需公开记录每项操作,也能实现高效的大规模运行。
实践中的逻辑
不同证明存储策略之间的主要区别,在于信任的建立方式。
对于数据聚合型 DePIN,数据会与其来源分离,因此买方需要持久且可验证的证明来确认其真实性。链上加密证明是唯一具备可扩展性的保障方式,它能创建任何人都可验证的透明审计记录。
对于服务型 DePIN,信任建立在用户的直接体验之上。用户实时使用服务,可以立即判断服务是否按承诺运行。因此,通常不需要持续公开证明,除非监管机构等外部主体要求额外保障。
DePIN 证明存储框架
| DePIN 类型 | 主要产品 | 客户需求 | 链上证明的作用 |
| 数据聚合型 | 数据集、传感器数据 | 可审计性、合规、信任 | 必需;商业模式的核心 |
| 服务型 | 计算、带宽 | 成本、速度、可靠性 | 可选;主要是运营负担 |
案例研究:框架的现实依据
下面通过三个示例了解这一框架在实践中的应用。
Grass Protocol:通过链上审计记录聚合数据
Grass Protocol 是将链上证明置于业务核心的典型网络。Grass 为其交付的每个数据集提供加密链上证明,让 AI 实验室和数据买方能够独立验证数据来源和时间戳。
这种透明度帮助 Grass 吸引企业客户并实现溢价,支撑其每月数百万美元的收入。对这些客户而言,可审计性不仅是一项技术功能,更是建立信任和商业关系的基础。
io.net:通过链下证明实现服务效率
另一方面,io.net 聚合计算资源,并在链下验证大多数操作。付款和结算通过 Solana 处理,但大部分运营数据和证明从不进入区块链。这些证明仅在内部用于计算节点奖励。借助这种方式,io.net 得以高效扩展,在降低成本的同时,继续提供可靠的高性能服务。
它的成功表明,当实时体验是建立信任的主要依据时,链下验证依然足够。
环境和传感器网络:法律与监管场景
传感器和环境网络经常面临合规、法律抗辩和第三方审计要求。在这些场景中,将证明存储在链上至关重要,因为它可以创建能经受监管机构和诉讼对手审查的公开防篡改记录。这些网络表明,监管能够推动整个 DePIN 垂直领域将链上存储作为基础配置,而不只是增强功能。
证明存储方法
如今,DePIN 项目通常从三种主要证明存储方法中进行选择。每种方法在透明度、可审计性、访问控制和运营复杂度方面各有取舍。
下面将概述这些方法,并介绍它们在 Solana DePIN 生态系统中的实际应用案例。
链上
所有证明数据(或其哈希值/元数据)都直接写入 Solana 账户、PDA 或链上元数据。链上证明存储可公开访问且完全可验证,因此具备很高的可审计性。作为最透明且最能防止篡改的存储方式,其代价是更高的成本和存储限制。
一些典型示例包括:
链下(公开)
DePIN 证明存储在 S3、IPFS 和 Arweave 等第三方或去中心化存储网络中。如果哈希值公开,就可以检查证明的完整性,任何人也都可以访问,但有时需要付费。与在链上存储相比,在链下存储零知识证明成本更低,但用户必须信任数据的可用性,而且证明必须正确关联。
一些典型示例包括:
- Helium — AWS S3
- Hivemapper — AWS S3
- Render — Render 应用
链下(私有)
证明保存在内部服务器或许可制系统中。私有链下 DePIN 证明存储仅限内部人员、运营方和合作伙伴访问,因此可审计性和可访问性较低。虽然私有链下证明存储是内部运营成本最低的方案,但对生态系统和最终用户并不透明。
一些典型示例包括:
- io.net — GPU
- Akash Network — 计算
- DIMO — 联网车辆
选择合适的证明存储方法
在实践中,团队会根据用户、合作伙伴或监管机构的要求,在这三种证明存储方法中进行选择。
Grass 等项目将证明锚定到链上,以最大限度提升对外部客户和审计机构的透明度与可信度。
Helium 等网络选择公开链下存储,在降低成本的同时,仍提供一定程度的外部访问。
io.net 等计算市场通常会将证明设为私有,相比外部可审计性,它们更重视速度和运营简洁性。
具体方法取决于网络的信任模型、目标客户群和合规环境。
取舍与局限
链上证明存储也存在取舍。在链上记录大量证明可能成本高昂,尤其是对交易量大或利润率较低的网络而言。运行和保护链上系统还需要专业技能,这可能成为小型团队面临的障碍。定期锚定或零知识证明等混合方案可以降低成本,但会增加技术复杂度。
客户需求也不均衡。个人用户通常不关心可审计性,也愿意直接信任服务,这减缓了链上方案的采用。相比之下,企业和机构更加重视这一点。无论是链上证明,还是至少足够可靠的链下记录,它们都期望获得某种可验证的证明。
最后,由于法规可能突然变化,团队需要保持灵活,并为不断变化的要求提前规划。
采用链上证明的取舍
| 取舍 | 具体表现 | 实际影响 |
| 成本与可扩展性 | 大规模使用会累积大量链上费用 | 可能使数据密集型或低利润项目望而却步,推动其采用混合或链下方案 |
| 技术复杂度 | 需要工程专业知识 | 延长产品上市时间,提高准入门槛 |
| 混合/过渡模式 | ZK 证明、定期锚定 | 模糊两者界限,增加信息传达难度 |
| 市场碎片化与教育 | 并非所有客户都要求可审计性 | 推迟市场趋同,减缓采用速度 |
| 不断变化的监管环境 | 新法规可能不可预测地出现 | 带来不确定性,可能需要调整架构 |
结论:DePIN 项目应如何决策
链上还是链下存储证明,将成为去中心化基础设施发展过程中的重要议题。本研究表明,正确答案取决于项目的商业模式、客户需求及其所在的更广泛行业。
对于数据聚合型 DePIN 项目,尤其是面向企业、研究或合规驱动型市场的项目,链上证明存储正迅速成为基本要求。
在这些场景中,提供可验证的数据来源、满足监管合规要求以及实现溢价,都依赖于维护不可篡改且可审计的记录。
对于专注于实时交付资源的服务型 DePIN,只要用户能够直接观察并验证服务质量,链下验证和混合方法通常就已足够。
具体而言:
- 如果你的项目价值依赖第三方对数据的信任,链上证明必不可少,应将其作为标准配置。
- 如果用户可以直接验证你提供的服务,链下或混合验证通常已经足够。
我们预计,随着链上证明存储的技术和经济门槛持续降低,尤其是在新工具不断涌现的推动下,更多 DePIN 网络,特别是数据密集型或合规驱动型领域的网络,可能会默认采用链上证明。
能够让证明策略与产品和用户需求保持一致的项目,将最有机会赢得信任、进入高价值市场,并在 DePIN 走向成熟的过程中实现持续采用。
这篇研究文章由 Nitro Labs 编写。Nitro Labs 是 Termina Data Anchor 的开发者;Data Anchor 是面向 Solana 的证明锚定解决方案。
来源
- Solana 上的 DePIN:收入、贡献者与奖励的数据驱动分析
- Ario 制作的 Solana DePIN Flipside 仪表板
- DePIN 代币经济学
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- Helium Data Credits Dune 仪表板
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