Tổng quan
Cập nhật giá: Sender Max hiện yêu cầu khoản tip tối thiểu
0.001 SOL để truy cập bộ đệm giao dịch ưu tiên của Helius — tip nhiều hơn để giao dịch được đưa vào chuỗi
trước. Cấp độ tối ưu chi phí
chỉ SWQOS vẫn giữ mức 0.000005
SOL.
See
Preconfirmations — truyền phát giao dịch với độ trễ thấp nhất có thể,
trước khi chúng được đưa vào chuỗi.
Act
Helius Sender — đưa giao dịch và bundle vào chuỗi trước đối thủ
bằng định tuyến đa đường và bộ đệm tip ưu tiên.
Chọn sản phẩm phù hợp
Quan sát: Preconfirmations và Shred
Preconfirmations truyền phát giao dịch trước khi chúng được chia thành các shred — Helius xác nhận trước ngay khi leader thực thi giao dịch, kèm theo trạng thái thực thi, còn BAM xác nhận trước khi trình xác thực cam kết thực thi giao dịch. Đây là tín hiệu giao dịch sớm nhất hiện có, được cung cấp quapreconfSubscribe gói đăng ký WebSocket. Yêu cầu gói Professional trở lên; tính phí 10 tín dụng cho mỗi tin nhắn.
Shred Delivery cung cấp dữ liệu mạng thô của Solana — các shred — qua UDP. Phù hợp nhất cho propAMM, bot săn cơ hội, sao chép giao dịch, bot thanh lý, giao dịch chênh lệch giá và đơn vị vận hành nút RPC muốn loại bỏ độ trễ đồng bộ mạng. Nếu muốn bỏ qua bước tái hợp các shred, preprocessedSubscribe sẽ truyền phát các giao dịch đã giải mã trước khi thực thi qua WebSocket (beta công khai).
Hành động: Helius Sender
Helius Sender là phương thức dành cho nhà giao dịch để đưa giao dịch vào chuỗi. Dịch vụ này không tiêu tốn tín dụng — bạn trả phí cho mỗi lần gửi bằng khoản tip SOL — và cung cấp hai cấp độ:Sender Max
Được định tuyến qua mọi đường truyền tốc độ cao và đưa vào bộ đệm tip
ưu tiên. Hỗ trợ cả giao dịch và bundle. Tip tối thiểu 0.001 SOL.
Sender SWQOS-Only
Gửi với độ trễ thấp, tối ưu chi phí trên một đường truyền nhanh duy nhất. Tip tối thiểu 0.000005
SOL.
Nội dung liên quan
Data Streaming & Event Listening
Trung tâm truyền phát toàn diện — so sánh LaserStream, WebSocket, webhook và Shred
Delivery cho mọi khối lượng công việc dữ liệu.
LaserStream
Truyền phát gRPC cho dữ liệu onchain đã xác nhận và dữ liệu lịch sử.