监听 Solana 上的链上事件

简介

作为一名加密领域的开发者，最基础的工作之一就是搭建监听区块链的系统。你可能需要监听付款确认、NFT 销售和资金转账，也可能只是出于安全目的监控账户。无论你的用例是什么，用于监控链上活动的系统都必须具备容错能力、可靠性，并针对延迟进行优化。

本文将介绍在 Solana 上构建此类系统的几种方式、示例用例，以及如何借助 Helius 构建更出色的系统。

监听区块链

监听链上事件主要有两种方式：

轮询
流式传输

轮询是指客户端或应用反复检查服务器或数据源，以获取新数据。检查可以按固定间隔执行，也可以按需执行。当请求发送到服务器时，无论数据是否发生变化，服务器都会返回最新数据。这意味着，即使没有更新，客户端或应用也可能反复收到相同的数据。

相比之下，流式传输是指当有更新时，由服务器将数据推送给客户端或应用。这样，客户端无需反复请求数据，服务器也只会在数据发生变化时发送数据。由于服务器仅发送相关数据，因此数据传输更高效，也更具实时性。

轮询虽然简单且应用广泛，但会产生大量网络流量，也可能消耗较多资源，尤其是在频繁发送请求时。流式传输则更高效，因为服务器只发送更新，从而减少数据传输量和网络流量。

流式传输通常用于实时数据更新至关重要的应用，例如股票行情、社交媒体动态和在线游戏。轮询则更常用于数据更新不太频繁或不太关键的应用，例如电子邮件客户端或新闻网站。

这两种技术各有优缺点，但对于实时数据更新，流式传输通常是更高效、更理想的方式；而在数据更新不频繁的特定应用中，轮询仍然很有用。

对于区块链上的大多数工作流，尤其是 Solana，你应该优先选择流式传输。原因有很多，但最重要的是，流式传输更容易实现，也更适合处理 Solana 所擅长的高流量用例。

如何监听 Solana 上的链上事件

Solana 是一条速度极快的区块链。它每 400ms 生成一个新区块，而这些区块通常包含数千笔交易。更惊人的是，这已经是它今后最慢的状态。随着核心工程师持续改进系统，链上处理新数据的速度只会越来越快。因此，在设计系统时，必须充分考虑可扩展性。

幸运的是，你可以通过以下几种方式监听 Solana 上的链上数据：

轮询
WebSockets
Geyser
Helius Webhooks

轮询

这是监听 Solana 事件最不推荐的方式，不过从概念上看，它可能最简单。

根据你想获取的数据，只需设置一个循环，反复调用 Solana RPC 节点上的 JSON-RPC 方法。常见用例包括轮询 getBlock 方法来监听新区块，或轮询 `getSignaturesForAddress` 来检查指定地址的新交易。

有趣的是，对于需要使用高度自定义逻辑来触发新更新的高级用例，这也可能是最佳方法。

WebSockets

Solana RPC 还提供 PubSub WebSockets，供开发者接入。可用的事件类型包括：

下面是一个简短的 JavaScript 代码示例，展示如何通过 Helius RPC（支持 WebSockets）监听账户变更：

代码

const solanaWeb3 = require(‘@solana/web3.js’)
const connection = new solanaWeb3.Connection(“https://rpc.helius.xyz?api-key=“);
(async () => {  
connection.onAccountChange(
new solanaWeb3.PublicKey(“5yv6Vh8FNx93TXeSS94xy8VLZMbTqx4vXp7Zg5bDLZtE”),
(updatedAccountInfo, context) => console.log(“Updated account info: “, updatedAccountInfo),“confirmed”  );
})();

‍关于 WebSockets，有一点非常重要：虽然它们很适合用于原型开发，但我们发现在实际应用中，它们相当脆弱且不可靠。强烈建议不要将其用于关键任务工作流，否则你会遗漏事件。

Geyser

简而言之，你可以通过插件接口，让 Solana 上的节点直接向你流式传输数据，并自定义接收数据的方式。这是在 Solana 上流式传输数据最快、延迟最低的方式，也是 DeFi 清算和延迟敏感型应用等场景的必备选择。

Solana 验证者和 RPC 提供了一种 Solana 原生的独特数据流式传输方式：Geyser 插件。

验证者已得到增强，可支持一种名为“Geyser”插件的插件机制。通过该机制，账户、时隙、区块和交易信息可以传输到关系型数据库、NoSQL 数据库或 Kafka 等外部数据存储。随后可以开发 RPC 服务来使用这些外部数据存储中的数据，并实现缓存和索引等更灵活、更有针对性的优化。

遗憾的是，部署 Geyser 的过程可能相当复杂，成本也很高。即使完成部署，你仍需要投入大量 DevOps 工作，确保它稳定运行。幸运的是，Helius 开发了 GeyserVM，让你可以上传插件，并在几秒内完成运行。我们的高可用冗余集群让你无需担心任何数据问题；由于资源共享，你每月的成本可降低超过 200%！

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